Casos de éxito

Tres proyectos de IA funcionando de verdad

No son pruebas de concepto ni demostraciones de feria: son sistemas en explotación en empresas reales. Contamos el problema de partida, qué construimos y qué hace hoy cada uno. Sin nombres de cliente y sin porcentajes que no podamos demostrar.

Cuéntanos tu casoVer los proyectos

Distribución alimentaria

Distribuidora de frutas y verduras · Navarra

Los pedidos entraban por teléfono y WhatsApp de madrugada, y se teclearon a mano durante años

El punto de partida

  • Los clientes (bares, restaurantes, tiendas) piden a primera hora de la mañana por teléfono, WhatsApp y correo, cada uno a su manera.
  • Cada pedido había que interpretarlo y teclearlo a mano en el ERP, con el reloj en contra antes de preparar las rutas.
  • El cliente pide «una caja de tomate del bueno», no la referencia exacta del catálogo: hay que traducir su lenguaje al del sistema.

Qué construimos

  • Un sistema que recibe los pedidos por los tres canales: llamada de voz, WhatsApp y correo electrónico.
  • La IA interpreta el mensaje y resuelve cada línea contra el catálogo real del ERP del cliente.
  • El pedido no se envía solo: queda en una bandeja, estructurado y listo para que una persona lo valide antes de pasarlo al ERP.

Cómo lo hicimos

  • Análisis del flujo real de pedidos y del catálogo antes de escribir una línea de código.
  • Integración directa con el ERP que la empresa ya usaba, sin sustituirlo.
  • Puesta en producción con monitorización y alertas para operar de forma continua.

Situación actual

El sistema está en explotación recibiendo pedidos por voz, WhatsApp y correo, resolviéndolos contra el catálogo y dejándolos preparados para validación operativa. La persona que antes teclateaba ahora revisa y confirma.

Ver Pedidos con IA

Servicios técnicos

Empresa de servicios técnicos

Las llamadas se perdían porque todo el equipo estaba trabajando fuera

El punto de partida

  • Cuando el equipo técnico está de servicio, el teléfono suena y no hay nadie en la oficina para cogerlo.
  • Cada llamada perdida es un aviso que no se registra y un cliente que llama al siguiente proveedor.
  • Montar guardias o contratar a alguien solo para atender el teléfono no salía a cuenta.

Qué construimos

  • Una recepcionista con IA que atiende la llamada en español, entiende qué ocurre y quién llama.
  • Con esa conversación abre el aviso automáticamente, con prioridad y servicio afectado.
  • Avisa al técnico correspondiente y deja el ticket registrado, con su parte de trabajo y su histórico.

Cómo lo hicimos

  • Modelado de las prioridades y los estados que la empresa ya usaba, para no cambiarle el método de trabajo.
  • Panel de tickets, partes digitales y acceso desde el móvil para el técnico que está en la calle.
  • Escalado a persona cuando la llamada se sale de lo que la IA debe resolver.

«Antes perdíamos hasta 15 llamadas al día. Ahora la IA atiende todas y abre el ticket en menos de 30 segundos. Hemos recuperado clientes que ya dábamos por perdidos.»

Responsable de la empresa cliente

Situación actual

Las llamadas se atienden siempre y cada una deja un ticket trazable. El control sigue siendo humano: la IA recoge y clasifica, el técnico decide.

Ver Helpdesk con IA

Control de compras

Empresa con alto volumen de compra a proveedores

Pagaban facturas con precios distintos a los pactados y nadie tenía tiempo de comprobarlo

El punto de partida

  • Los precios acordados con cada proveedor viven en una tarifa en Excel; las facturas llegan en PDF y en papel.
  • Comprobar línea a línea si lo facturado coincide con lo pactado es un trabajo que, en la práctica, no se hace.
  • Las desviaciones pequeñas y repetidas son las que más dinero cuestan, precisamente porque no se ven.

Qué construimos

  • La IA lee cada factura y albarán de proveedor y extrae los datos de cada línea.
  • El sistema compara automáticamente el precio facturado con la tarifa maestra y señala las desviaciones.
  • Todo queda con su documento asociado, su histórico y su registro de auditoría.

Cómo lo hicimos

  • Aplicación web con usuarios y roles, para que compras, administración y dirección vean lo que les toca.
  • Panel de control con el estado de los documentos procesados y las diferencias detectadas.
  • Selección del modelo de IA con pruebas medidas de precisión y coste, no por intuición.

Situación actual

La revisión de facturas de proveedores dejó de depender de que alguien tuviera un hueco. El sistema revisa todas y las personas solo miran lo que se desvía.

Ver revisión de facturas con IA

Lo que tienen en común

Cómo abordamos un proyecto de IA

Los tres proyectos siguieron el mismo criterio, y es el que aplicaríamos en tu empresa.

Empezamos por el problema, no por la tecnología

Antes de proponer nada analizamos el flujo real de trabajo. Si el problema se resuelve sin IA, lo decimos.

Se integra con lo que ya tienes

En los tres proyectos el sistema se conectó al ERP que la empresa ya usaba. Nadie tuvo que cambiar de programa para poder usar IA.

La última palabra es de una persona

Ninguno de estos sistemas decide solo. Preparan el trabajo, lo estructuran y lo dejan listo para que alguien valide.

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